一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者，對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用，在規劃好的條件設定下，針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選，將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式，對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠，但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減，所有的數據都要從raw重新處理，不僅造成大量的時間與人力浪費，對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含