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醫學健康跨領域合作的開始:資料工程





一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。
許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。
這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含
結構化、非結構化(影像、訊號)與半結構化(Genomic)的異質資料整合處理,模型的建構與訓練驗證,以及更困難的即時(Realtime)巨量資料處理。
在當今的醫療健康領域中,基礎研究(Basic research)的重要性是無法取代的,但對於基礎研究到應用科學(Applied Science)研究的橋接,如何將研究成果整合到前端的服務應用,或是建立即時分析預測模型、並且整合到前端互動媒介,無可避免的這些都仰賴高度的IT與數據技術導入才能得以實現。
在這個充滿需求、機會的環境裡,正是資訊人、工程師、資料科學家揮灑長才與肝功能的美好世代,恭喜了!
至於個人隱私保護、病人資料不離院前提下如何發展雲端與巨量資料應用,那又是另一個故事與戰場了。
PAN
2017.12.24

留言

  1. HI
    我偷偷告訴你喔
    雖然我感覺您的文章很少人看與迴響

    但您大部份的想法我完全讚同喔,俱正面,而且富有經驗。
    能說善道,又不偏不倚~

    雖然文章是可以修飾的,有些人交談上與寫作是完全不同的。


    我是個患有罕見疾病的先天患者
    基因使然,害我有多重複合症,其中之一就是 "肌肉萎縮 " 啊。

    這讓我吃足苦頭,讓我幾乎是個宅男,外食、出國、出門都在個位數啊。
    頭腦也不好,估計也跟心肺有關或疾病有關吧。

    不知不覺就30了...
    沒學歷、沒肌肉、沒智力的我大概只能一直領低薪下去吧。
    看一本書,看10頁忘10頁。
    數學也不行,到X+Y就掛了,更不用提維基分。

    有VB基礎,也懂得搞office.vba。
    也頂多拿來做做行政用途罷了。

    想要出門創業,全身都沒力量,電腦輪椅最長距離只有15K。

    與人聊天,記不起來對方說什麼。
    也當不起領導人

    粗工不能做、設計有障礙、帶領沒閱歷。
    汒汒然就點到你的文章來看了 ~

    親戚看不起、朋友沒半個、找不到東西累積實力,身體狀況還越來越差。
    因為全身沒肌肉的關係,導致我的肝與腎又要負責全部的代謝。
    有一點肝硬化了

    血糖開始高了。

    人生啊,真的很慘 ~
    現在像個吸血蟲一樣,趴在一個名為台灣的病人上。

    我最近也才去理解一下ERP而已,卻不懂什麼BPR'BPM。

    不管是你說的 " 嘴巴吃垃圾 " or " 獲利的點子 " or " 負能量 " or 什麼 ~
    我真的這陣子全都體會過了

    因為身體整天被關在家的我該感到欣慰嘛?
    最近真的不順到已經開始懷疑自已的生存意義了。

    謝謝你的分享喔,我想~ 我的基因如果能正常一點,大概會走跟你一樣的路吧。


    只會出一張嘴的上司,正事都不做,專業能力不足。
    會耍心機的同事,不儘會奉承,還會搞很多小動作。

    以及儘管你的條件很差,差到極點,都還會陪你聊聊講講話的朋友,雖然他們很忙。

    以及隔著電腦來認識這個世界的我
    那些網頁語言、ERP、進銷存、UIPATH、AI、物聯網

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