看著畢業的日子漸漸接近，
終於自己的研究程式總算將近尾聲，雖然連續幾天的密集coding讓人通體舒暢，
但一想到未來還有好多好多題目等著我摳摳摳.....頭皮不禁一陣發麻。
回顧碩班被當成coding machine的心路歷程，
一路走來，不知不覺竟也聚沙成塔了，
從最初好玩寫的Schedule、Memo程式、三缺一大賽註冊系統、細線化Thining數值分析程式、
雯玲學姐的promoter分析統計程式、core promoter分析程式。
到自己研究上所用的，
啟發式貪婪多重PCR引子設計演算法、蛋白質截短衍生物定位演算法、寡核甘酸計算模組、
階層式引子分群演算法、最大Clique問題演算法、Clique分群演算法、多重PCR引子挑選之基因演算法、
和幾個動態規劃實作的序列分析程式。
還有芋伯源、一姐研究用到的，自動建構Ontology演算法、半自動新增Ontology節點演算法、
Adaptive Resonance Theory (ART) 分群法、階層遞迴式ART Tree演算法、TF-IDF計算模組、
潛在語意分析(LSA)計算模組、文件分析及關鍵字粹取模組、自動化中研院遠端斷詞系統、
相似度比較模組。
甩甩豪的模糊矩陣模組、物流配送點分配、客戶點分群程式和學長的分類評估模組。
和課業上寫的數值分析程式、Fuzzy polynucleotide space序列分析、統計程式.....
學了好多、寫了好多、也摳了好多.....
雖然我使用的方法與過程往往都是最直覺最笨的方法，
但總是能跑出些東西，看到點什麼....
Simple is good!!! (起碼我還有-XmsNm -XmxNm不讓它爆掉 ^^ )
所以給擔心或害怕寫程式的朋友，
別驚 也別慌，
我沒學過系統分析、演算法老師在教C、資料結構我在毀睿玩打屁玩排七，
但慢慢來、一步一步做，燃燒生命的寫，
還是會有點成果，甚至能幫同學一些忙。
那你們還有什麼好擔心的呢？
驚驚不得一等，大家往往都是因為不熟去排斥，因為初體驗而駐足不前，
事實上程式就是要摳呀，用力的摳努力的摳不屈不饒的摳.....
摳摳摳摳摳.......管他什麼演算法、資料結構，
摳出來能跑就是好程式。
(講歸講啦，演算法資結還是要瞭解啦....哈哈哈!!!)
不過就如老闆所言，或許現在感覺無所謂，
但程式設計與系統分析、專案規劃都可能是未來就業的敲門磚，
那何不趁就學時的當下，輕輕鬆鬆學程式設計、快快樂樂做研究呢...^^
(一度曾以為我是不是在某家軟體公司上班，但一個月1500的薪水讓我驚覺我的確在唸碩班 =.= )
程式設計並不難，起碼我覺得比微積分、工數、機率統計、數值分析那堆火星科目簡單的多。
而且或許這是另一種富有潛在價值的技能唷，
想想出社會後，去超市買個東西需要微積分找零錢嗎？
所以除非你要學傑叔用機率統計去算明牌....
不然學個有用的敲門磚又何嘗不好呢？
你共洗嗯洗呀??
BP
P.S:上述的程式，除了未發表的研究主體礙於老闆會砍人的原則上不能提供外，
如果有哪些用的到的模組想要參考修改，歡迎mail給我索取，不過寫的不好請見諒呢。
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