跳到主要內容

癌?

 

 



 最近總覺得身體不適,尤其是胃。

或許是一直以來無視生理時鍾的生活終於反應在身體上了。

 

前陣子看了不少與癌症有關的書文,像緒的"大鼻抗癌日記"、小懶鬼推薦的"醫界風雲",

它們都敘述了患者對癌症的遭遇、治療與心境。

當中雖然有艱熬有痛苦,但就如"醫界風雲"所描述的,

 

每個人身體內都存有癌症因子,

得到癌症或許並不可悲,因為生命終將一視同仁的走到終點。

癌症讓我們有幸知悉我們僅剩的時間,讓我們有心裡準備去面對、去珍惜、去道別。

人終將歸於泯滅,能坦然面對它是幸福的不是嗎?

 

 

癌症的致病機轉,基本上分為五個階段,

一開始為良性腫瘤(Tumor),隨後轉化為惡性腫瘤(即癌症Cancer)便進入後四期,

第一期,細胞異常增生,但尚未轉移。

第二期,癌細胞開始感染週遭組織,當轉移到週遭的淋巴系統(前哨淋巴結)時,便進入第二期

第三期,癌細胞更進一步轉移擴散至週遭器官

第四期,即為所謂的癌症末期,此時癌症開始透過體內循環系統轉移至遠處器官

 

 

在生物資學上,這也是一個極熱門的研究主題,

透過如微陣列(Microarray)這類大量表現分析工具,可以將各階段組織樣本與基因探針進行雜交(hybridization),

藉由所得基因的表現程度,瞭解癌症於基因層次各時期所產生的影響。

其中最重要的,便是尋求各階段轉變間的調控基因(或許是致病基因、或許是抑制基因),

 

然而目前遭遇的最大瓶頸,首先是統計分析上的不對稱性,

因為要在僅僅五階段內,尋找高達數千目標基因當中少數的調控因子,

這在統計分析上難以精準實現。

 

其次為癌症微陣列分析中的樣本一致性,

在癌症Time Series 樣本分析中,我們很難得到單一受檢者在不同時期的取樣結果。

道理很簡單,因為沒有人會眼睜睜看著自己得癌症卻不接受治療,

甚至讓它由良性腫瘤轉變為癌症。

所以在樣本組合上,往往也會因為不同人的基因表現懸殊,而產生雜訊甚至影響結果。

 

 

 

最近我常常思考,

 

   『   如果我罹患癌症!  我該怎麼辦?  』

 

或許,我會考慮安寧療護吧。


坦然接受死神的搖鈴,面對生命必然的殞落。

 

 

但身為研究人員,我希望將身體提供實驗性醫學研究( 如Translational Medicine)
將自身的疾病轉為有用的研究數據,
提供在癌症中,不同Time series時期各種採樣資訊,如基因表現數據、小RNA調控數據等等

最後將數據結果公佈學術界,提供致力於癌症研究的學者們另一個詳細的臨床資料。

 

我的存在或許是渺小的,

 

      但我期許它帶給醫學、學術上更大的貢獻。

 


  

    呵,我是不是太天真了呢?

 

 

                                                                         BP

 

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

別再期末談臨終

『在那六年多的時間,我常常反省、後悔、卻也培養勇氣,問自己再遇到時要做什麼決定?.......回想我要簽同意書的時候,真的會抖-我有資格決定人家生死嗎?』 面對死亡,我們都很害怕,更何況是家人的臨終。 但究竟我們的選擇,是為了給家人最後的尊嚴? 還是填補自己的罪惡感? 學習勇敢面對、學習放下, 更要學著為自己的未來做好規劃,不成為子女的負擔。 希望大家一起鼓勵這個勇敢的朋友, 因為她的經驗分享,讓我們更加了解, 面對家人臨終,我們該如何做好準備。 『末期才談臨終太遲』 https://www.wacare.live/health-forum/q/1984983840830?topicId=25049764537230&fbclid=IwAR1ei-zrfSj9w5kbvBW5ecSbqWrI408fJ1qjXhisZwLxYdbON_jJbNKMAyY 更多的失智照護課程 https://www.wahere.wapro.live/udnxwacare Pan 2020.12.22 #臨終 #失智 #善終 #放棄急救 #預立醫療 #病人自主

物聯網與大數據時代下的個人化精準醫療

Source:  idownload blog 2014 年,當致力於電子病歷 (Electronic Medical Record, EMR) 分析,藉以尋找癌症機轉與治療方法的大數據公司 Flatiron Health 獲得 Google 創投( Google Ventures )高達 1.3 億美元投資後 [1] ,個人化精準醫療( personalized medicine )隨即成為火紅的熱門主題,這樣一股氣勢發展,讓美國總統歐巴馬 (Obama) 更在今年提出精準醫療計劃( Precision Medicine Initiative) ,並投入 2016 年預算高達 2.15 億美金之譜 [2] 。 在精準醫療這般的強勢展開下,不僅僅只有過去生物資訊上基因體學、轉錄體學上的資料探勘或是電子病歷醫療健康數據分析,物聯網 (Internet of Thing) 的發展也同時透過行動裝置與消費型穿戴式裝置大舉進入個人化健康促進與醫學上疾病研究領域。在這機電感測裝置快速發展下,各種輕巧卻具備多種感測裝置的隨身穿戴式裝置逐漸普及於消費電子商品市場,各家廠商發展出豐富的產品功能不僅能記錄活動頻率,更能偵測活動強度、睡眠狀態、作息規律,更甚至能取得穿戴者 24 小時的心跳狀態與壓力疲勞狀態,並利用這些生理數據進行健康促進的提醒與建議。