跳到主要內容

創新與競爭力


 

    『 創新 是臺灣的未來。 』


 

三年前,一場現任清大科管學院院長史欽泰 博士演說時所下的結論。

 


近幾年,創新這個名詞似乎總是迴盪不絕於耳,

從02年看到行政院的”兩兆雙星”到之後不斷出現在報章雜誌的鼓吹倡導。

我們面臨的始終都是同樣的問題:



    • 十幾年來有減無增的國民所得
    • 全球競爭下企業的薄利趨勢
    • 開發中國家的製造轉移
    • 缺乏品牌
    • 人才不足

可笑的是這樣的問題縱使在五年後的現在,我們卻仍然感覺到它的迫切與壓力。
反觀中國大陸都開始透過自創品牌宣示擺脫全球製造工廠的定位,

(如接手IBM個人電腦的新聯想集團、成功打入歐美家電市場的海爾集團...)

更遑論在創意產業上早已經遠拋下我們的南韓。


而臺灣除了政治內鬥與國家前景不明外,我們的角色定位與目標又在哪?

 



Intelligent Times 資訊與電腦 2007.01 No.315 期中,

執教哈佛商業學院同時也是全球頂尖企業顧問的 Jeffrey F. Rayport 探討了『 企業品牌塑造關鍵 』

文中Intelligent Times 記者請益了臺灣企業因為成本問題而外移到大陸設廠,導致臺灣勞工面臨失業問題,

而在這樣的趨勢下,臺灣勞工該如何尋找另一個出路?臺灣產業該如何升級?

 


Jeffrey F. Rayport 很客氣的指出,他認為台灣人具有高度的創新能力以及企業精神。

雖然在勞力成本上並沒有競爭的利基,但具備高EQ才是決定成功的重要因素,因為未來新興產品必須完全滿足顧客需求,

以及理解顧客為何有這些需求的原因,這樣才能研發出符合消費者需求的產品。

而臺灣現在面臨的,是如何將臺灣人力資源中的創新能力以及企業精神整合到產業之中,提供勞工的結構以及利潤。

所以僅談製造業是不足的,必須要往上游走,談如何創造成功品牌、服務以及整合客戶的經驗。

因此臺灣必須重新整合資源,並將資源投注在能夠提升國家產業結構的產業,

這將是決定台灣能否在下一個階段的產業競爭中繼續保持現在地位的重要條件。



 

老實說,看到這篇文章,我感到非常的悲哀,

Jeffrey F. Rayport 講的非常正確,也指出了臺灣現在所需要的方向。

但悲哀的是這個我們早已發現也面對許久的現象,這些年來我們非但沒有改進,卻仍不知所措。

更諷刺的是,這個由資策會出版的刊物所提問的內容,

其中所得到的答案,與三年前同樣是資策會 羅德和副執行長 的演講內容如出一轍,

但這三年來我們並沒有強烈體驗這個改變。

 


我認為我們並不是無所適從的。

這些年來參與的諸多講座與研討會中,我發現臺灣仍有很多深俱遠見又戒慎恐懼的先驅,
針對我們目前所遭遇的問題都有很精準的Solution..

就如同羅德和副執行長當初所提到的,

我們該思考的是如何提供有價值的Service,並藉由Content Aware的價值,累積可重覆利用的Value。

新時代是整合的時代,透過跨領域整合,在別人建立的基礎上建築自己的創意,並建立自己的深度。

 


同樣在 史欽泰院長的演說中亦有指出問題、機會與解決方法 (同樣是三年前)

史院長所提出的機會:



    • 先進國家有的成本競爭壓力
    • 台商於大陸所擁有的生鏟優勢
    • 新產品快速開發能力
    • IT優勢
    • 臺灣中小企業創業精神

解決方法:



    • 創新導向政策
    • 人力素質提升
    • 追求卓越學術研究
    • 創造新興科技產業
    • 推動知識型策略
    • 仰賴產業、學術、研發機構所形成之產業聚落

而這些議題與內容也同樣出現在不同的座談、專訪中,

像前宏碁科技 陳正堂董事長的演講、國立科學工藝博物館館長 成大王駿發教授 、ppaper雜誌包益民專欄、

商業雜誌,到前陣子亞洲大學資訊學院院長 曾憲雄 教授的演說等等,

當中無一不探討到我們當下的問題與未來的因應。


所幸不同以往的,現在我們可以看到更多年青人走向創意聚落,

不管是資訊產業、時尚設計、遊戲多媒體,而大學院校也更常見到創意計畫、實驗等等

只是,我們欠缺的是強而有力的推手(政策)、良好的行銷手法與高附加價值的品牌。

 


改變或許是緩慢的,但很慶幸在我們這一代都能感受到不同以往的氛圍,

我期待不同以往的未來,


          讓懷抱 "不願像那樣的大人" 心態長大的我們這一代,能創造更璀璨美好的臺灣奇蹟!


 
                          BP 2007.03.07


留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多...

歡迎引戰的Threads演算法機制

  最近受到江老師 江振維的啟發,開始測試Threads的演算法機制,發現它驚人的傳播速度 先講成果,一篇thread文: 第17小時,10,689瀏覽,106則回覆 第24小時,22,122瀏覽,179則回覆  帳號追蹤數僅104位  簡單來說,Threads的機制跟過去Facebook大多鎖定在親朋好友社交網絡之間的內容不一樣,它會大量收集有相關興趣的人來觸及,內容散亂主題分散觸及效果越差,但太過專業不是一般人能理解的效果會更差,所以主題明確直白淺顯易懂,可以快速激發討論的內容,就是容易被擴散的。 這次實驗做了一個策略,文章很簡單,短短三行: 『小朋友為什麼不能學ai?  學生交作業為什麼不能用ai?  為什麼要阻礙進化?』 (文章連結) 策略設計 用爭議性內容(Controversial topics)並參考坎寧安定律(Cunningham's Law)方式,讓主題有開放性討論(疑問句、ai)、敏感性主題(小朋友、學生),最後錨定一個負面且帶有爭議性的價值論述 (阻礙進化),來引發討論 每一個回文,都按愛心 回覆一人只回一次,不深追討論 回覆時回疑問句(諷刺、引戰),但不評斷價值 結果~~ 碰🔥  快速大量瀏覽以及對立式發言,中午時刻短短三小時擴增5000人瀏覽,當回覆互動增加時,會在一個短時間內快速吸人進來討論,直到24小時後觸及就自動下降幾乎歸零。 對比前後實驗的發文,專業文、分享文,效果都非常有限。 可以了解,在這樣同溫特化以及互動至上的平台,"引戰"對於流量製造的效果非常好,但是否能產生導流效果,不得而知,未來可以再嘗試☕ 最後,我自己還是不喜歡這種操作, 認真看待事物、追求專業、理想與和諧,這種人格特質,對於製造混亂、誘發對立討論,雖然還是可以引導教育意義,但互動過於浪費時間、缺少實質回饋、仇恨言論造成心理疙瘩,這都是自己不喜歡的特性😅 還是留給有心理素質的人去玩吧! XD PAN 20240704 Reference Berger, J., & Milkman, K. L. (2012). What Makes Online Content Viral? "Content that evokes high-arousal emotions such as awe, anger, and anxiet...