跳到主要內容

濃濃披頭四的冬天!

 

 
  From: Amazon


 又接近了一年的尾聲,
陸續的,宅宅與情侶去死團好友們也開始屯糧準備對付最難熬的12月節日

剛看到去死團團長介紹了去死去死團之聖誕戰鬥曲 :Last Christmas  (Wham)


以下摘錄團長介紹文:
=================================
偉哉 Wham合唱團在1984年所演唱的"Last Christmas"...(為了表示敬意同樣要挪抬)
為什麼它是戰鬥曲呢??話說去死去死團的團員雖然對情侶們, 有著濃濃的恨意,
但是每個人卻也想早入加入敵方, 過著有濃濃愛意的日子...
(對上一句話想歪的人, 可以加入PTT的SEX版)
所以呢, 這首歌充份表現出團員們對敵人的戰意, 以及勇於叛團的堅韌意志,
所以被定為本團的聖誕戰鬥曲...(其實是我自high亂定的)

每次台灣各地的聖誕舞會, 都會有人演唱這一首...
可是這一首雖然應景, 卻沒有原本聖誕節大家歡樂的氣氛...
王力宏也唱了好幾次, 難道他會不懂這首歌的詞意嗎??
我想那時候他也是本團的一員吧...

以下, 附上 去死去死團之聖誕戰鬥曲的MV及英中文歌詞,
相信可以讓各位更瞭解本團的精神...
http://www.im.tv/vlog/Personal/440426/866104

團員們, 一起共嗚吧...

去死去死去死去死去死去死去死去死去死去死
去死去死去死去死去死去死去死去死去死去死
去死去死去死去死去死去死去死去死去死去死
去死去死去死去死去死去死去死去死去死去死
去死去死去死去死去死去死去死去死去死去死
去死去死去死去死去死去死去死去死去死去死

==============================================



有趣吧! 哈!

不過講到Last Christmas,老搖滾魂的我也覺醒了!   

說個很久沒說的小故事給大家聽:

沒錯!  Last Christmas的原作是Gay男領軍的Wham在1984做的,
但很多人都誤以為原作是The Beatles 唱的!

不過奇怪捏,
那時候的The Beatles老早解散了,John Lennon 也在1980年被幹掉,
那要怎麼唱1984年才做成的歌?

原來,那個版本的Last Christmas,
是丹麥有名的披頭四致敬樂隊(Beatles Tribute Band 又稱 Beatles cover band)
團名叫:Rubber Band

他們擅常模仿The Beatles的樂風與唱腔,所以很多人都因此被誤導,
但仔細聽,以他們的錄音品質與人聲,跟那年代的The Beatles還是有段差異!

不過話說回來,從1979年創團至今,
年過半百的幾位主要團員到今年(2007)都行程滿檔(還加入新鼓手 ),
加上從團名Rubber Band本身也是從Beatles 經典專輯 "Rubber Soul"  引申出的名稱
大家應該可以瞭解The Beatles對這個團深刻的意義!

 而這首Last Christmas便是收錄在他們1996年灌錄的 "Xmas! The Beatmas" 專輯,
當中搜集了12首經典Christmas歌曲,而且全都是用The Beatles搖滾式的唱法唷!
(雖然是唯一的海外專輯,不過這張專輯在台灣不好找倒是真的)


許多人認為他們是在褻瀆The Beatles,
但他們長年模仿Beatles,讓世人們有機會一再的追憶The Beatles風采,

不也是對The Beatles最高的致敬嗎?   ^^

趁這個機會,
讓我們一起聽聽 Rubber Band 的 Last Christmas 吧,
http://www.youtube.com/watch?v=GEQyEiMhovw

   

 

聽起來是不是很棒呢!?

順便放個韓國做的可愛閃光 Last Christmas Flash
http://img.post.mop.com/static/f/ozv/vsx/20051113140449689.swf

團長對不起囉! :P

                     BP   2007.11.23

 

Rubber Band 官網:http://www.rubberband.dk/
國外介紹文:http://www.thebeatleshk.com/Recommendation/Beatmas.html

 

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多...

當咒術成真 - 文字生成的虛擬世界

  2024/02  這幾天灌爆各大ai社群的,不外乎就是文字生成高清畫質影像的OpenAI Sora , 讓人驚艷的細膩表現,自動化的場景生成與運鏡效果,縱使這個概念並不是多創新的模式,但Open AI始終很懂得抓住大家眼球  (Sora的各種生成影片: https://openai.com/sora  ) 關於Sora 的技術與介紹,不妨看看chatGPT 對它的描述: OpenAI Sora文字-視訊生成模型 在視頻數據上進行大規模訓練生成模型,具體而言,OpenAI聯合訓練了文本條件擴散模型,處理不同持續時間、解析度和長寬比的視頻和圖像。利用了一種在視頻和圖像潛碼的時空塊上操作的轉換器架構。受到Srivastava等人(2015年)在使用LSTMs進行視頻表示學習的無監督學習的啟發,OpenAI的最大模型Sora擴展了這些概念,能夠生成一分鐘的高保真度視頻。此外,Chiappa等人(2017年)描述的循環環境模擬器方法與我們的方法論框架相一致,表明擴大視頻生成模型的規模是建立通用物理世界模擬器的一條有希望的道路。 一、技術創新 OpenAI 的 Sora 模型在技術創新上主要融合了 diffusion models 與 transformer models 的特點,這一結合代表著從文字描述到視覺內容生成的一大進步。根據 Goodfellow et al. (2014) 的研究,Generative Adversarial Nets (GANs) 開創了使用機器學習生成圖像的新方法,而 diffusion models 則透過逆向的擴散過程從隨機噪聲中逐步建構出有意義的圖像,提供了一種不同於傳統 GANs 的新途徑。另一方面,Vaswani et al. (2017) 提出的 transformer 模型,通過其自注意力機制有效處理長距離依賴關係,已廣泛應用於語言模型中。Sora 模型的創新之處在於將這兩種技術融合應用,實現了從簡單文本提示生成高質量視覺內容的能力,這不僅展示了機器學習技術的新高度,也為未來的影像生成、自然語言處理和人機交互開啟了新的可能性。 二、物理現象與現實世界的模擬 Sora 的另一大進步是在模擬現實世界物理現象方面的表現。雖然現有模型如 Raissi et al. (2019) 所提出的 Physi...