跳到主要內容

再見了 Google Wave



看到這影片,
還記得去年Google 推出轟動一時的年度應用Google Wave,
當時這樣企圖以結合行動、電子郵件'、即時通訊,甚至是企業工作流程(workflow)等等概念的服務,
讓人不禁期待著這是不是Google 面對當紅社群網站如 facebook, Twitter 的一大反攻!

可惜事隔一年,Google Wave終究是雷聲大雨點小,
無法有效的整合google眾多服務,甚至與本身結合Gmail的Buzz 具有類似的功能,
種種因素導致Google Wave始終無法取得使用者們的青睞,
因此在2010/08/30 ,Google提出了聲明,終止了Google Wave project的開發,
Google Wave的服務也僅將提供至2010/12/30,成為絕響!

詳情可參考

老實說聽到這個消息還挺令人難過的,
畢竟若以專案開發的角度來看,縱然專案管理、work-flow的軟體不少,
但免費的Google Wave對於中小企業甚至是學校團體,實在是個非常方便的工具,
它不但能讓伙伴們一同即時討論,還能追蹤討論的流程與內容,
重點在搭配gadget後功能還可以大大的提升!
這對於今年參加創業競賽時的我們,實在是受益不少。

clip_image002

如今縱然還有Gmail提供的Buzz可以使用,
但遺憾的是Google Buzz 並未整合在Google Apps應用服務中,
將來使用Google Apps應用服務的中小企業或團體若要做專案管理,
也只能再回到Google Sites協作平台了。


不過針對現有的Google Wave,
Google 目前提供了Wave匯出的功能,讓使用者可以將單一的Wave匯出成PDF檔,
好讓使用者提早備份,避免在2010/12/31後所有的資料便無法取回,
目前還可以使用多重WAVE的匯出,最多一次可以匯出10條wave,各位動作要快囉。


(詳見: Exporting your waves , Multiple Wave Export  )


之後Google雖不打算繼續提供Google Wave服務,
但想使用Google Wave的人仍然可以去Google Code下載Google Wave的開放原碼,
Google 將Wave轉為名為 "Wave in a Box” 的開放原碼專案,並交由 Apache Software Foundation
讓使用者可以重新將Wave(或稱Apache Wave)實際架設在 在自己的硬體上執行 (這算是佛心來著嗎?)

相關源碼資訊詳見:

最終,我們還是少了個好東西,
現在只期待Google 下一個提出的社群服務能更加的打動人心,
還有盡快將Google Buzz加入到Google Apps 應用服務中,
以慰藉Google的眾多支援者囉。

BP 2010.12.19

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

別再期末談臨終

『在那六年多的時間,我常常反省、後悔、卻也培養勇氣,問自己再遇到時要做什麼決定?.......回想我要簽同意書的時候,真的會抖-我有資格決定人家生死嗎?』 面對死亡,我們都很害怕,更何況是家人的臨終。 但究竟我們的選擇,是為了給家人最後的尊嚴? 還是填補自己的罪惡感? 學習勇敢面對、學習放下, 更要學著為自己的未來做好規劃,不成為子女的負擔。 希望大家一起鼓勵這個勇敢的朋友, 因為她的經驗分享,讓我們更加了解, 面對家人臨終,我們該如何做好準備。 『末期才談臨終太遲』 https://www.wacare.live/health-forum/q/1984983840830?topicId=25049764537230&fbclid=IwAR1ei-zrfSj9w5kbvBW5ecSbqWrI408fJ1qjXhisZwLxYdbON_jJbNKMAyY 更多的失智照護課程 https://www.wahere.wapro.live/udnxwacare Pan 2020.12.22 #臨終 #失智 #善終 #放棄急救 #預立醫療 #病人自主

物聯網與大數據時代下的個人化精準醫療

Source:  idownload blog 2014 年,當致力於電子病歷 (Electronic Medical Record, EMR) 分析,藉以尋找癌症機轉與治療方法的大數據公司 Flatiron Health 獲得 Google 創投( Google Ventures )高達 1.3 億美元投資後 [1] ,個人化精準醫療( personalized medicine )隨即成為火紅的熱門主題,這樣一股氣勢發展,讓美國總統歐巴馬 (Obama) 更在今年提出精準醫療計劃( Precision Medicine Initiative) ,並投入 2016 年預算高達 2.15 億美金之譜 [2] 。 在精準醫療這般的強勢展開下,不僅僅只有過去生物資訊上基因體學、轉錄體學上的資料探勘或是電子病歷醫療健康數據分析,物聯網 (Internet of Thing) 的發展也同時透過行動裝置與消費型穿戴式裝置大舉進入個人化健康促進與醫學上疾病研究領域。在這機電感測裝置快速發展下,各種輕巧卻具備多種感測裝置的隨身穿戴式裝置逐漸普及於消費電子商品市場,各家廠商發展出豐富的產品功能不僅能記錄活動頻率,更能偵測活動強度、睡眠狀態、作息規律,更甚至能取得穿戴者 24 小時的心跳狀態與壓力疲勞狀態,並利用這些生理數據進行健康促進的提醒與建議。