跳到主要內容

Foto Diario-20120228-駐外至今一點感想

DSC06831

服外交替代役對於我是一種榮譽,在背負國家形象與專業技術使命下深入異鄉,克服環境的困境(傳染性疾病或是惡劣的治安)面對陌生臉孔說著全然不同的語言。然而這些都並非阻礙,我所體認到駐外最困難之處,在於如何將援外精神確實伸入當地、走進對方心裡並建立彼此信賴關係,這是單靠金錢無法達成的目標,而是需要專業技術、溝通與最重要的:同理心。

我的駐地厄瓜多,是個近年積極發展經濟的開發中國家,在政府不惜大量舉債發展下國內經濟呈現大幅成長,但規模經濟的入侵與壟斷卻也帶來了高度貧富差異與極端M型化社會結果。在這高達60%人民位於金字塔底端的狀況下,社會產生極度衝突的景象,林立的嶄新大樓比鄰而居卻是貧民住宅,高漲的民生物資價格下,僅僅292美元的基本薪資卻要負擔著與臺灣相當的生活開銷,然而諷刺的是首都商區卻時常能見到名貴轎車奔馳,一輛要價超過30年民眾薪資。

我很慶幸自己有榮幸來到這個國家,過去當我決定參加外交替代役時,曾有過很長時間的困擾,即『身為資訊專長的我,相較於農園藝醫療水產伙伴們能提供糧食與健康,但基於高知識、經濟密集的資訊產業技術,到底能帶給金字塔底層的人們什麼"實質"上的幫助?』。如今,在厄瓜多我似乎找到了答案,藉由結合當地網路基礎建設、臺灣經驗與免費雲端服務,透過電子商務課程的設計與教學,或許能為金字塔底端的人們尋找另一條道路,一條朝向脫貧的途徑。我由衷的期盼,也期勉自己更加努力....

PAN
2012.02.29

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

別再期末談臨終

『在那六年多的時間,我常常反省、後悔、卻也培養勇氣,問自己再遇到時要做什麼決定?.......回想我要簽同意書的時候,真的會抖-我有資格決定人家生死嗎?』 面對死亡,我們都很害怕,更何況是家人的臨終。 但究竟我們的選擇,是為了給家人最後的尊嚴? 還是填補自己的罪惡感? 學習勇敢面對、學習放下, 更要學著為自己的未來做好規劃,不成為子女的負擔。 希望大家一起鼓勵這個勇敢的朋友, 因為她的經驗分享,讓我們更加了解, 面對家人臨終,我們該如何做好準備。 『末期才談臨終太遲』 https://www.wacare.live/health-forum/q/1984983840830?topicId=25049764537230&fbclid=IwAR1ei-zrfSj9w5kbvBW5ecSbqWrI408fJ1qjXhisZwLxYdbON_jJbNKMAyY 更多的失智照護課程 https://www.wahere.wapro.live/udnxwacare Pan 2020.12.22 #臨終 #失智 #善終 #放棄急救 #預立醫療 #病人自主

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多...