跳到主要內容

漫遊,蜂鳥(Hummingbird)初體驗, Yanarcocha, 厄瓜多 Ecuador

DSC01587

蜂鳥 (學名:Trochilidae),
Hummingbird (English), Colibríes (Español), Picaflor (Español), Quinde (Quichua)


這一趟 Yanarcocha 之旅,
雖然運氣不好遇到大霧而看不到群山風景,
但有失有得,卻看到了來厄瓜多一直以來所看到最多的蜂鳥。

DSC01501

在樹上隨處可見的蜂鳥,時而快速飛過身邊,
而每秒可達近百下拍動翅膀,通過眼前時往往帶著巨大的振翅聲,不虧是有著喻為慧星的名號。

DSC01509
DSC01513
DSC01514

飛行時速高達90mk/h的蜂鳥,
盤旋在餵食器周圍,會倏忽的飛衝至洞口吸食糖水,
速度非常之快。

DSC01551
DSC01540
而這次挑選一個樹下的餵食器,
開始了漫漫的等待,讓蜂鳥們習慣在有人的狀況下還願意接近,
所幸Yanarcocha 的蜂鳥不若Quito公園中的懼怕人類,
不出多久,果然便有蜂鳥陸續靠近來採食。
DSC01651 DSC01657
DSC01659 DSC01660
DSC01661 DSC01663
DSC01669 DSC01670
DSC01675 DSC01677
DSC01678 DSC01679

這一連串的蜂鳥覓食照,可以看見牠優異的滯空能力,
可以不斷的停留在餵食器的前方,騰空吸食。

DSC01688 DSC01681

有趣的空中自由移動,難得拍到了牠吸食結束後向後移動的畫面,
蜂鳥是世界上唯一能向後飛行的鳥類,十分有趣。

DSC01618
DSC01619

在另一側的盤狀餵食器,蜂鳥們則是冒似悠閒的站著吸食,
但地域性極強的蜂鳥,往往會不斷互相趨趕,
讓餵食器周圍熱鬧無比。

DSC01693
DSC01696

這次我帶的鏡頭,是 Leitz 35mm/2.8 Summaron,
這顆近60年的定焦鏡,在轉接上NEX-5後焦段轉換為 52.5mm
基本上是非常不適合拍攝鳥類,
但所幸這次樹下的餵食器讓我能就近拍攝,加上該地蜂鳥較不懼怕人類才得以拍到這照片。
DSC01557
唯可惜當天起大霧的天氣,光線非常不足,
但為了要拍出靜止畫面,只好將ISO盡量開大 (至6400),
才得以以 1/4000 秒來拍出蜂鳥靜止的畫面,但卻也因此粒子非常之粗,十分可惜。

DSC01657

或許是太過專注的停留拍攝,連蜂鳥都開始好奇,
猛然抬頭一看,竟然有隻蜂鳥在枝上俯視著我,異常的平靜,
而被我反拍後卻也一付毫不在意的模樣轉頭。

DSC01517
DSC01516

而這張十分有趣的畫面,
是準備吸食糖水的蜂鳥,舌頭不斷伸縮,
十分的可愛!  (舌頭竟然這麼長!!)

DSC01560

還有跳舞的蜂鳥 XD
DSC01648

這次無意的拍攝結果雖然收獲不少,
但並不算滿意 ,果然這類生態攝影還是需要設備呀,
再者氣候不佳,下次若有機會在豔陽下拍攝,必定會有更有趣的結果。

PAN
2012.05.21

More Information :
Location : Yanarcocha , Ecuador
Camera : Sony NEX5
Len : Leitz 35mm/2.8 Summaron
Date : 2012.05.20


留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多...

歡迎引戰的Threads演算法機制

  最近受到江老師 江振維的啟發,開始測試Threads的演算法機制,發現它驚人的傳播速度 先講成果,一篇thread文: 第17小時,10,689瀏覽,106則回覆 第24小時,22,122瀏覽,179則回覆  帳號追蹤數僅104位  簡單來說,Threads的機制跟過去Facebook大多鎖定在親朋好友社交網絡之間的內容不一樣,它會大量收集有相關興趣的人來觸及,內容散亂主題分散觸及效果越差,但太過專業不是一般人能理解的效果會更差,所以主題明確直白淺顯易懂,可以快速激發討論的內容,就是容易被擴散的。 這次實驗做了一個策略,文章很簡單,短短三行: 『小朋友為什麼不能學ai?  學生交作業為什麼不能用ai?  為什麼要阻礙進化?』 (文章連結) 策略設計 用爭議性內容(Controversial topics)並參考坎寧安定律(Cunningham's Law)方式,讓主題有開放性討論(疑問句、ai)、敏感性主題(小朋友、學生),最後錨定一個負面且帶有爭議性的價值論述 (阻礙進化),來引發討論 每一個回文,都按愛心 回覆一人只回一次,不深追討論 回覆時回疑問句(諷刺、引戰),但不評斷價值 結果~~ 碰🔥  快速大量瀏覽以及對立式發言,中午時刻短短三小時擴增5000人瀏覽,當回覆互動增加時,會在一個短時間內快速吸人進來討論,直到24小時後觸及就自動下降幾乎歸零。 對比前後實驗的發文,專業文、分享文,效果都非常有限。 可以了解,在這樣同溫特化以及互動至上的平台,"引戰"對於流量製造的效果非常好,但是否能產生導流效果,不得而知,未來可以再嘗試☕ 最後,我自己還是不喜歡這種操作, 認真看待事物、追求專業、理想與和諧,這種人格特質,對於製造混亂、誘發對立討論,雖然還是可以引導教育意義,但互動過於浪費時間、缺少實質回饋、仇恨言論造成心理疙瘩,這都是自己不喜歡的特性😅 還是留給有心理素質的人去玩吧! XD PAN 20240704 Reference Berger, J., & Milkman, K. L. (2012). What Makes Online Content Viral? "Content that evokes high-arousal emotions such as awe, anger, and anxiet...