跳到主要內容

沒有人材、人才外流??

DSC08699-001

Photo Information :

主題:漫長等待

地點:Quisapincha, Ambato, Ecuador (厄瓜多)

漫步在厄瓜多中部的皮製品小鎮Quisapincha,巧遇一位枯坐在頹圮老房外的老人,不知他靜靜等待的,是否是那毫無回應的未來?

 

在國內,當企業、政府還在哭說沒有人材或人才外流時,

想一想自己的企業獲利或不當政策的花費是否拿的(花的)不公不義!!

永遠只會尋找低成本人力而忽略高品質高投資報酬的創新研發與品牌行銷,

最終也只有被市場邊緣化的結果,

國家亦同,當政府自我感覺良好的訴說那些不著邊際的政策與目標,

但實際上卻永遠只實踐半調子的成果時,我們同樣的早已被世界各國邊緣化。

 

為什麼我們人民還要乖乖承受苦果,資方與政客卻永遠大魚大肉?

 

580751_3989426948564_225586551_n

喔,我忘了說,做個參考

臺灣助理教授起薪: 67,220 NTD /年 ( 26,888 USD/年)
美國一個資訊的博士職缺起薪約 : 80,000 USD /年


你說人才外不外流??

 

PS:

再補充一下,很多人好像很厲害似的一直強調臺灣物價多低國外多高,

但都沒有真正去看看國外人家收高稅之後的社會福利與生活水平,

的確臺灣在食物方面物價是很低,

但為什麼我們可以花60~70TWD買個便當,卻要花好幾千萬買個小公寓?

我真的不覺得現在臺灣物價低到哪,尤其這最令人髮指的房價,

臺北市一坪地價 30萬台幣 (1萬USD) 已經算是正常 (一平方尺約 9 萬台幣) ,

一個年青人要買房也要存錢付貸款超過30年。

 

光這點在我走過的國家中,我就不覺得有比別人輕鬆快樂到哪去

 

PAN

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

別再期末談臨終

『在那六年多的時間,我常常反省、後悔、卻也培養勇氣,問自己再遇到時要做什麼決定?.......回想我要簽同意書的時候,真的會抖-我有資格決定人家生死嗎?』 面對死亡,我們都很害怕,更何況是家人的臨終。 但究竟我們的選擇,是為了給家人最後的尊嚴? 還是填補自己的罪惡感? 學習勇敢面對、學習放下, 更要學著為自己的未來做好規劃,不成為子女的負擔。 希望大家一起鼓勵這個勇敢的朋友, 因為她的經驗分享,讓我們更加了解, 面對家人臨終,我們該如何做好準備。 『末期才談臨終太遲』 https://www.wacare.live/health-forum/q/1984983840830?topicId=25049764537230&fbclid=IwAR1ei-zrfSj9w5kbvBW5ecSbqWrI408fJ1qjXhisZwLxYdbON_jJbNKMAyY 更多的失智照護課程 https://www.wahere.wapro.live/udnxwacare Pan 2020.12.22 #臨終 #失智 #善終 #放棄急救 #預立醫療 #病人自主

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多 256 欄 而Goog