跳到主要內容

彩色摩登,Zumbahua 印地安市集

DSC03415

 

在六月臺灣這樣溼熱卻無處躲的日子裡,

讓人隔外懷念起去年的今天,安地斯山上乾冷的天氣,

那種沁涼的不可思議,讓人難以相信自己竟是身處在赤道上的地方。

 

DSC03446

 

位在離著名火山湖Quilotoa 一小時車程的 Zumbahua,

是個安地斯山典型的印地安聚落,也是當地唯一的印地安市集。

 

DSC03433

 

Zumbahua的市集開始的非常早,有別於上次經過時空蕩蕩的廣場,

在這次擠滿人潮的傳統印地安市集裡,

有的是各式各樣的生活商品、或混雜著牛羊豬雞的禽獸販子,

有趣的是,卻顯少聽到大聲叫賣招客的景象。

 

DSC07091

 

在跑過這麼些傳統市集,

你會發現到在日常生活中,不論是哪個國家幾乎都有著相似的樣貌,

但若要說在這市集裡的特殊之處,

我想絕對是非印地安服飾莫屬。

DSC07096-001

 

傳統的安地斯山區印地安穿著,

為了適應著冷峻的高山氣候,絕對有著帽子與亮麗的斗篷。

成堆的帽子有著許多的顏色,但在此你只會看到一個樣式,

原來,帽子的顏色,不止是個人穿搭的風格,

還代表著自己所屬的家族,

然而帽子的型式呢,則代表著你所屬的部族與區域,

因此同樣是厄瓜多的印地安人們,

安地斯北段、中段與南段都是不同的型式。

DSC07093-002

 

而傳統上印地安男女們皆蓄著長髮,

不同的是,女性們往往愛將長髮用髮帶包裹,

讓原本亮眼的穿著加上了更多的色彩!

 

DSC07094

 

DSC07090

 

而這些亮麗的披肩、斗篷在哪買呢?

老實說在這市集的任何一個地方,你都找不到販售著它們美麗特殊花樣的斗篷,

因為,這些特別的當地斗篷,都是婦女們的手作,

這裡販售的,只有五顏六色的毛線,而且擺放的非常隨性!

 

DSC07097

DSC07099

 

 

 

若真的想擁有一條當地的純手工披肩,

不然,問問這些露天裁縫師吧!

 

 

 

 

DSC07075

 

 

 

同場加映,當地最好吃的甜燒餅!

 

 

DSC07085

DSC07082

 

 

重點來了,

炸燒餅的老闆娘,怎麼可以穿的這麼有型有款!??

 

 

 

DSC07087

 

 

 

 

別忘了,

還有我們安地斯山上巧遇的 Coco Chanel 姐!

 

 

 

DSC03374-002

 

 

 

 

相關文章:

 

 

PAN

2013.06.26

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多...

歡迎引戰的Threads演算法機制

  最近受到江老師 江振維的啟發,開始測試Threads的演算法機制,發現它驚人的傳播速度 先講成果,一篇thread文: 第17小時,10,689瀏覽,106則回覆 第24小時,22,122瀏覽,179則回覆  帳號追蹤數僅104位  簡單來說,Threads的機制跟過去Facebook大多鎖定在親朋好友社交網絡之間的內容不一樣,它會大量收集有相關興趣的人來觸及,內容散亂主題分散觸及效果越差,但太過專業不是一般人能理解的效果會更差,所以主題明確直白淺顯易懂,可以快速激發討論的內容,就是容易被擴散的。 這次實驗做了一個策略,文章很簡單,短短三行: 『小朋友為什麼不能學ai?  學生交作業為什麼不能用ai?  為什麼要阻礙進化?』 (文章連結) 策略設計 用爭議性內容(Controversial topics)並參考坎寧安定律(Cunningham's Law)方式,讓主題有開放性討論(疑問句、ai)、敏感性主題(小朋友、學生),最後錨定一個負面且帶有爭議性的價值論述 (阻礙進化),來引發討論 每一個回文,都按愛心 回覆一人只回一次,不深追討論 回覆時回疑問句(諷刺、引戰),但不評斷價值 結果~~ 碰🔥  快速大量瀏覽以及對立式發言,中午時刻短短三小時擴增5000人瀏覽,當回覆互動增加時,會在一個短時間內快速吸人進來討論,直到24小時後觸及就自動下降幾乎歸零。 對比前後實驗的發文,專業文、分享文,效果都非常有限。 可以了解,在這樣同溫特化以及互動至上的平台,"引戰"對於流量製造的效果非常好,但是否能產生導流效果,不得而知,未來可以再嘗試☕ 最後,我自己還是不喜歡這種操作, 認真看待事物、追求專業、理想與和諧,這種人格特質,對於製造混亂、誘發對立討論,雖然還是可以引導教育意義,但互動過於浪費時間、缺少實質回饋、仇恨言論造成心理疙瘩,這都是自己不喜歡的特性😅 還是留給有心理素質的人去玩吧! XD PAN 20240704 Reference Berger, J., & Milkman, K. L. (2012). What Makes Online Content Viral? "Content that evokes high-arousal emotions such as awe, anger, and anxiet...