歡迎引戰的Threads演算法機制

 

最近受到江老師 江振維的啟發，開始測試Threads的演算法機制，發現它驚人的傳播速度

先講成果，一篇thread文:

第17小時，10,689瀏覽，106則回覆

第24小時，22,122瀏覽，179則回覆 

帳號追蹤數僅104位 

簡單來說，Threads的機制跟過去Facebook大多鎖定在親朋好友社交網絡之間的內容不一樣，它會大量收集有相關興趣的人來觸及，內容散亂主題分散觸及效果越差，但太過專業不是一般人能理解的效果會更差，所以主題明確直白淺顯易懂，可以快速激發討論的內容，就是容易被擴散的。

這次實驗做了一個策略，文章很簡單，短短三行：

『小朋友為什麼不能學ai?

　學生交作業為什麼不能用ai?

　為什麼要阻礙進化？』

(文章連結)

策略設計

1. 用爭議性內容(Controversial topics)並參考坎寧安定律（Cunningham's Law）方式，讓主題有開放性討論（疑問句、ai）、敏感性主題（小朋友、學生），最後錨定一個負面且帶有爭議性的價值論述 (阻礙進化)，來引發討論
2. 每一個回文，都按愛心
3. 回覆一人只回一次，不深追討論
4. 回覆時回疑問句(諷刺、引戰)，但不評斷價值

結果~~ 碰🔥 

快速大量瀏覽以及對立式發言，中午時刻短短三小時擴增5000人瀏覽，當回覆互動增加時，會在一個短時間內快速吸人進來討論，直到24小時後觸及就自動下降幾乎歸零。

對比前後實驗的發文，專業文、分享文，效果都非常有限。

可以了解，在這樣同溫特化以及互動至上的平台，"引戰"對於流量製造的效果非常好，但是否能產生導流效果，不得而知，未來可以再嘗試☕

最後，我自己還是不喜歡這種操作，

認真看待事物、追求專業、理想與和諧，這種人格特質，對於製造混亂、誘發對立討論，雖然還是可以引導教育意義，但互動過於浪費時間、缺少實質回饋、仇恨言論造成心理疙瘩，這都是自己不喜歡的特性😅

還是留給有心理素質的人去玩吧！ XD

PAN

20240704

Reference

Berger, J., & Milkman, K. L. (2012). What Makes Online Content Viral?

"Content that evokes high-arousal emotions such as awe, anger, and anxiety is more likely to be shared than content that evokes low-arousal emotions like sadness or contentment. Controversial topics often provoke strong emotional responses, which explains why they can drive high levels of engagement and interaction"

能引起高亢情緒（如敬畏、憤怒和焦慮）的內容比能引起低亢情緒（如悲傷或滿足）內容更容易被分享。爭議性話題通常會引發強烈情感反應，解釋了為什麼它們能夠帶來高互動和參與