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歡迎引戰的Threads演算法機制

 


最近受到江老師 江振維的啟發,開始測試Threads的演算法機制,發現它驚人的傳播速度

先講成果,一篇thread文:

第17小時,10,689瀏覽,106則回覆

第24小時,22,122瀏覽,179則回覆 

帳號追蹤數僅104位 

簡單來說,Threads的機制跟過去Facebook大多鎖定在親朋好友社交網絡之間的內容不一樣,它會大量收集有相關興趣的人來觸及,內容散亂主題分散觸及效果越差,但太過專業不是一般人能理解的效果會更差,所以主題明確直白淺顯易懂,可以快速激發討論的內容,就是容易被擴散的。

這次實驗做了一個策略,文章很簡單,短短三行:

『小朋友為什麼不能學ai?

 學生交作業為什麼不能用ai?

 為什麼要阻礙進化?』

(文章連結)


策略設計

  1. 用爭議性內容(Controversial topics)並參考坎寧安定律(Cunningham's Law)方式,讓主題有開放性討論(疑問句、ai)、敏感性主題(小朋友、學生),最後錨定一個負面且帶有爭議性的價值論述 (阻礙進化),來引發討論
  2. 每一個回文,都按愛心
  3. 回覆一人只回一次,不深追討論
  4. 回覆時回疑問句(諷刺、引戰),但不評斷價值


結果~~ 碰🔥 

快速大量瀏覽以及對立式發言,中午時刻短短三小時擴增5000人瀏覽,當回覆互動增加時,會在一個短時間內快速吸人進來討論,直到24小時後觸及就自動下降幾乎歸零。

對比前後實驗的發文,專業文、分享文,效果都非常有限。


可以了解,在這樣同溫特化以及互動至上的平台,"引戰"對於流量製造的效果非常好,但是否能產生導流效果,不得而知,未來可以再嘗試☕


最後,我自己還是不喜歡這種操作,

認真看待事物、追求專業、理想與和諧,這種人格特質,對於製造混亂、誘發對立討論,雖然還是可以引導教育意義,但互動過於浪費時間、缺少實質回饋、仇恨言論造成心理疙瘩,這都是自己不喜歡的特性😅

還是留給有心理素質的人去玩吧! XD


PAN

20240704


Reference

Berger, J., & Milkman, K. L. (2012). What Makes Online Content Viral?

"Content that evokes high-arousal emotions such as awe, anger, and anxiety is more likely to be shared than content that evokes low-arousal emotions like sadness or contentment. Controversial topics often provoke strong emotional responses, which explains why they can drive high levels of engagement and interaction"

能引起高亢情緒(如敬畏、憤怒和焦慮)的內容比能引起低亢情緒(如悲傷或滿足)內容更容易被分享。爭議性話題通常會引發強烈情感反應,解釋了為什麼它們能夠帶來高互動和參與



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