跳到主要內容

吃過這麼多巧克力卻沒吃過可可豆!?

R0218407

這次跟著技師與農部官員進行的考察之旅,
讓好一陣子都坐在電腦前的我,過了個非常暢快的旅程。
尤其是其中一戶種植不少可可的農家,
讓我第一次真實的看到也品嘗到這個奇妙的東西。

R0218386

可可豆(Cacao)有許多種顏色,時常是綠色但這戶農家的品種則是紅色,
而可可樹上可以結出許多果實,有些甚至超過十顆以上,
而剛長出的可可豆夾非常小巧,如同小葡萄乾一般 (如下圖)
R0218389
而適於採收的豆莢非常的巨大,
剖開後有著數十顆乳白色的果實,就是我們常聽到的可可豆!!
R0218404
重點來了,這個白色的果實跟我們印像中的可可豆差異十分之大,
原因是可可豆外,還包覆著一層白色的果肉,
這果肉的口感出奇有趣,完全讓人聯想不到跟可可、巧克力有關,
嘗起來微酸中帶點清甜,口感頗為高雅!
R0218399
R0218406

而吃掉那層薄薄的果肉後,就是可可豆的原型了!!
而農人的作法,也不像我們那麼悠閒的一邊吃一邊看,
一般就是直接將可可豆裝桶,外殼就直接棄置。
R0218391
採收後,便直接將所有可可豆平鋪於廣場上曝曬,使其發酵
發酵完成後,產生出的就是我們熟悉的可可味道了。
不過在曝曬過程初期中,果肉發酵的味道非常濃厚,
廣場四處瀰漫著水果腐敗的酸味,讓人十分頭暈!
R0218416

吃過這麼多巧克力,卻沒吃過可可豆,
這次難得的經驗不只讓心情煥然一新,更是十分有趣的體會呢!!

R0218430

PAN
2012.04.13


More Information : Location : San Miguel de Los Bancos, Pichincha, Ecuador
Camera : Sony NEX5
Len : Leitz 35mm/2.8 Summaron
Date : 2012.04.13

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

別再期末談臨終

『在那六年多的時間,我常常反省、後悔、卻也培養勇氣,問自己再遇到時要做什麼決定?.......回想我要簽同意書的時候,真的會抖-我有資格決定人家生死嗎?』 面對死亡,我們都很害怕,更何況是家人的臨終。 但究竟我們的選擇,是為了給家人最後的尊嚴? 還是填補自己的罪惡感? 學習勇敢面對、學習放下, 更要學著為自己的未來做好規劃,不成為子女的負擔。 希望大家一起鼓勵這個勇敢的朋友, 因為她的經驗分享,讓我們更加了解, 面對家人臨終,我們該如何做好準備。 『末期才談臨終太遲』 https://www.wacare.live/health-forum/q/1984983840830?topicId=25049764537230&fbclid=IwAR1ei-zrfSj9w5kbvBW5ecSbqWrI408fJ1qjXhisZwLxYdbON_jJbNKMAyY 更多的失智照護課程 https://www.wahere.wapro.live/udnxwacare Pan 2020.12.22 #臨終 #失智 #善終 #放棄急救 #預立醫療 #病人自主

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多...