跳到主要內容

厄瓜多(Ecuador)三件事 [ 入境、住宿、語言學習]

DSC08792

剛好有朋友問到厄瓜多的事,
或許會有人有相同問題,一起PO給大家分享。

1. 我看到網路上的訊息, 現在Ecuador是免簽證, 入境時除了護照我需要備齊其他什麼資料呢?

PAN: 基本上就是護照,如果有離境的資訊(如機票時間)會更好,另外海關還是良莠不齊,有時候還是會刁難你說中國是要簽證,所以你一定要堅持自己是Taiwan 90天免簽,並要求他找英文能溝通的人來,記得出發前抄下臺灣駐厄瓜多代表處的電話,若有急事可以直接聯絡請他們幫忙。

2. 不知道Guayaquil o Quito是否有像歐洲那種可以短租一個月的房間. 如果有費用大約多少?

PAN: 如果你是純學語言加旅遊,我建議你不要去Guayaquil,那裡景點並不多城市也較亂,若要選,Quito或Cuenca會比較適合,不過Cuenca 地理位置較為南邊,到各處旅遊並不如Quito方便(出入境亦同),因此我會建議先以Quito為主再來規劃行程較佳。再者短租一個月的房間是有,大多日租的也都有提供月租,只是切記要殺價,Mariscal 區域是最多夜店與外國人居住的場所,很方便,但治安卻較差,路上也不乏黑人販售毒品,所以住地要甚選。這裡的日租約8~15USD不等,月租應該是可以談到200 獨立房 (廚衛共用),價格並沒有很統一端看hostal老闆。不過hostal非常之多不用擔心。

3. 另外如果我想進修西班牙文, 當地是否有語言學校呢? 費用高嗎?

PAN: 語言學校的部份,各大城當地語言學校也是非常多,價格費用約在 8~15 USD/hr (1 to 1),看各學校不同,多人混班上課會更便宜,通常這樣的語言學校也會包旅遊行程,甚至是到雨林、山區上課兼旅遊,也有搭配Salsa課的非常多元。 不過如果時間充裕可以到當地大學上課(如Catolica大學語言課) 雖然是混班制(10~15人)但可以認識很多朋友課程要求也相對較高 (有定期考試,不過一期近兩多個月,非假日每天早上上課,費用約為300 USD 一次一期 (平均約2.5USD)。

以上大概是這樣子。
基本上Ecuador算是開發的很好的國家,
來到Quito不會覺得有什麼落後的感覺,治安也沒有想像中那麼差,
只要小心錢財貴重物品不要外露,安全程度是很OK的!
另外這裡的超市不會比家樂福、頂好那種小,該有的都有,價錢也不會差很多,
所以民生物品不用擔心買不到 ( 照片: http://goo.gl/XjZrv  ) 。

但物價部份基本上以臺灣稍高。


祝大家都能玩的安全又愉快

PAN
2012/06/03

留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

Google 資料庫方案–Spreadsheet–(1)資料呈現

HEMiDEMi 的標籤: Google , Google SpreadSheet , 雲端 早在規劃『 教育,意義! 』project時, 便有打算將整個網站建立過程撰寫一篇教學,讓有興趣以google 服務為基礎進行開發的朋友參考。 沒想到這個想法擺著就拖了好幾個月, 好在學生提出了問題,就趁這機會寫一寫吧。 基本上『 教育,意義! 』網站的架構完全建立在Google提供的服務, 廣義來說也是個雲端的系統, 所有的資料是分散在不同的服務架構下,再用GAE, Javascrript將服務資訊串接起來, 由Blogspot 統一呈現。 省了租主機的費用,或架站的硬體、電費, 最好的地方在於不用管理主機維運的問題, 只要專心做我的創意、嘗鮮就好了!!   多棒! 若將『 教育,意義! 』網站依功能層次來分類,可以分為三層結構, 當中的層次與使用技術大致如下: UI 介面層 服務 : Blogspot (網站介面) , Picasa (相簿空間), Google Apps 技術 : Javascript , AJAX ( JQuery ) App應用層  服務 : Google App Engine (GAE) 技術 : Java, Java Server Page (JSP) 資料層 服務 : Google Docs (文件), Google Spreadsheet (試算表) 技術/函式庫 : Java, Google Data APIs 本篇文章將著重在介紹以Google Spreadsheet 做為雲端資料庫, 其他主題將會陸續推出。 若對Google API 與 Google App Engine 初步建置有興趣, 可以參考之前文章: 佛心來著的 Google Data API – for JAVA 雲端的開始:Netbeans 無痛 Google App Engine Java 服務開發 Google Spreadsheet 做為資料庫系統 對於小型的資料系統來說, 採用Google Spreadsheet做為應用程式資料庫(如問卷調查或線上系統) 也算堪用, 目前的儲存限制為 : 40 萬個儲存格 每張工作表最多...

當咒術成真 - 文字生成的虛擬世界

  2024/02  這幾天灌爆各大ai社群的,不外乎就是文字生成高清畫質影像的OpenAI Sora , 讓人驚艷的細膩表現,自動化的場景生成與運鏡效果,縱使這個概念並不是多創新的模式,但Open AI始終很懂得抓住大家眼球  (Sora的各種生成影片: https://openai.com/sora  ) 關於Sora 的技術與介紹,不妨看看chatGPT 對它的描述: OpenAI Sora文字-視訊生成模型 在視頻數據上進行大規模訓練生成模型,具體而言,OpenAI聯合訓練了文本條件擴散模型,處理不同持續時間、解析度和長寬比的視頻和圖像。利用了一種在視頻和圖像潛碼的時空塊上操作的轉換器架構。受到Srivastava等人(2015年)在使用LSTMs進行視頻表示學習的無監督學習的啟發,OpenAI的最大模型Sora擴展了這些概念,能夠生成一分鐘的高保真度視頻。此外,Chiappa等人(2017年)描述的循環環境模擬器方法與我們的方法論框架相一致,表明擴大視頻生成模型的規模是建立通用物理世界模擬器的一條有希望的道路。 一、技術創新 OpenAI 的 Sora 模型在技術創新上主要融合了 diffusion models 與 transformer models 的特點,這一結合代表著從文字描述到視覺內容生成的一大進步。根據 Goodfellow et al. (2014) 的研究,Generative Adversarial Nets (GANs) 開創了使用機器學習生成圖像的新方法,而 diffusion models 則透過逆向的擴散過程從隨機噪聲中逐步建構出有意義的圖像,提供了一種不同於傳統 GANs 的新途徑。另一方面,Vaswani et al. (2017) 提出的 transformer 模型,通過其自注意力機制有效處理長距離依賴關係,已廣泛應用於語言模型中。Sora 模型的創新之處在於將這兩種技術融合應用,實現了從簡單文本提示生成高質量視覺內容的能力,這不僅展示了機器學習技術的新高度,也為未來的影像生成、自然語言處理和人機交互開啟了新的可能性。 二、物理現象與現實世界的模擬 Sora 的另一大進步是在模擬現實世界物理現象方面的表現。雖然現有模型如 Raissi et al. (2019) 所提出的 Physi...