跳到主要內容

AI在教育與醫療:WaCare的數位共生與照顧者識能提升


 這次 均一平台教育基金會  ​舉辦的『2030 教育 AI 年會 』( https://fb.watch/nevNL9CCcF/ )  ,十分精彩,鼓勵大家可以看看,同樣在這片土地上,在資源缺乏的地區,如何透過數位科技,支持教育場域,翻轉偏鄉教育,更重要的是,可以更了解,政府端在看待不同環境與政策規劃時候,會用甚麼樣的立場角度與思維模式,或許可以讓大家更有感觸

不過我個人感觸很深的地方,是當ai用於兒童教育,大多數會是正向的擁抱科技,認同是減少人力的好方法。反觀當ai用於醫療健康或衛生教育時,大多會是從保護性的反向思維來看待,多數人會不斷挑戰正確性、安全性,甚至是適法性,因為直觀的聯想到人體健康,容忍不下一粒沙,這個就是兩者是最大的差異 (苦笑)。

但當我們把公共衛生的三段五級觀念仔細地來看,再區分照顧者與被照顧者,就可以看到前端的預防的衛生教育,以及各段當中的家屬"照護培力",同樣都是以"教育"為主軸,目的在於提升健康識能(Health Literacy)與健康意識(health awareness),但也因為我們總是會習慣性的從醫療照護的角度去思考,也因此不自覺的自動採取了很高的標準看待正確性這一件事情,但反而會因此遺忘了,"衛教不足與民眾健康識能不足至今仍是難解的問題",而智慧科技應用,正是彌補的最好輔具。

此外,這次年會上,非常有趣的,所有討論內容也非常能投射到我們正在做的偏鄉事情:也就是“照護者“培力。照顧者這個族群是非常獨特,卻經常被忽略的族群,人口遠遠比兒童還要更多,但大環境與政策主要關注的大多還是“醫療”與“被照顧者(病人)”,反而在"照顧者"的培力、識能提升上,都相對的缺乏。

因此,這也是WaCare的最重要任務,透過數位共生與數位陪伴,照顧照顧者,降低照顧者負擔,提升照顧者覺察的能力並引導尋找合適資源,這即是照顧者識能提升的重要性,也是WaCare的重要性!

你看看這個是不是非常適合AI? 

看看 Wa邦尼 AI 有多討論就知道了: 
https://www.wacare.live/expert-card/180982476541240/2573402601949/zh-TW


Pan

2023.09.23


留言

這個網誌中的熱門文章

醫學健康跨領域合作的開始:資料工程

一直都很喜歡在會議上與跨領域的專家、醫師、學者分享我們在數據工程與分析應用上的發展經驗。 許多的專家學者,對於大數據應用的認知都仍侷限在一個超大型結構化資料集的子集合應用,在規劃好的條件設定下,針對特定的目標(疾病、行為)進行篩選,將數據narrow down到可以被個人電腦或是單一伺服器架構處理的小型資料集。 這樣的半手工處理方式,對於專一(Specific)領域主題的資料追蹤計算或許已經十分足夠,但當中倘若資料清理方式有改變、篩選條件增減,所有的數據都要從raw重新處理,不僅造成大量的時間與人力浪費,對於專案計畫進度的延宕更是麻煩。這些還不包含

別再期末談臨終

『在那六年多的時間,我常常反省、後悔、卻也培養勇氣,問自己再遇到時要做什麼決定?.......回想我要簽同意書的時候,真的會抖-我有資格決定人家生死嗎?』 面對死亡,我們都很害怕,更何況是家人的臨終。 但究竟我們的選擇,是為了給家人最後的尊嚴? 還是填補自己的罪惡感? 學習勇敢面對、學習放下, 更要學著為自己的未來做好規劃,不成為子女的負擔。 希望大家一起鼓勵這個勇敢的朋友, 因為她的經驗分享,讓我們更加了解, 面對家人臨終,我們該如何做好準備。 『末期才談臨終太遲』 https://www.wacare.live/health-forum/q/1984983840830?topicId=25049764537230&fbclid=IwAR1ei-zrfSj9w5kbvBW5ecSbqWrI408fJ1qjXhisZwLxYdbON_jJbNKMAyY 更多的失智照護課程 https://www.wahere.wapro.live/udnxwacare Pan 2020.12.22 #臨終 #失智 #善終 #放棄急救 #預立醫療 #病人自主

物聯網與大數據時代下的個人化精準醫療

Source:  idownload blog 2014 年,當致力於電子病歷 (Electronic Medical Record, EMR) 分析,藉以尋找癌症機轉與治療方法的大數據公司 Flatiron Health 獲得 Google 創投( Google Ventures )高達 1.3 億美元投資後 [1] ,個人化精準醫療( personalized medicine )隨即成為火紅的熱門主題,這樣一股氣勢發展,讓美國總統歐巴馬 (Obama) 更在今年提出精準醫療計劃( Precision Medicine Initiative) ,並投入 2016 年預算高達 2.15 億美金之譜 [2] 。 在精準醫療這般的強勢展開下,不僅僅只有過去生物資訊上基因體學、轉錄體學上的資料探勘或是電子病歷醫療健康數據分析,物聯網 (Internet of Thing) 的發展也同時透過行動裝置與消費型穿戴式裝置大舉進入個人化健康促進與醫學上疾病研究領域。在這機電感測裝置快速發展下,各種輕巧卻具備多種感測裝置的隨身穿戴式裝置逐漸普及於消費電子商品市場,各家廠商發展出豐富的產品功能不僅能記錄活動頻率,更能偵測活動強度、睡眠狀態、作息規律,更甚至能取得穿戴者 24 小時的心跳狀態與壓力疲勞狀態,並利用這些生理數據進行健康促進的提醒與建議。